計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件(2021年10期)
Computer Applications and Software

目 錄

• 基于RFID的航空維修工具管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)
• 基于區(qū)塊鏈的眾包測(cè)試知識(shí)產(chǎn)權(quán)可信管理框架
• 基于需量管理的工業(yè)園區(qū)混合儲(chǔ)能配置及運(yùn)行優(yōu)化研究
• 基于分解集成的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的油價(jià)預(yù)測(cè)
• 基于逆向最大匹配分詞算法的漢盲翻譯系統(tǒng)
• 基于節(jié)點(diǎn)負(fù)載評(píng)估和動(dòng)態(tài)閾值的虛擬機(jī)遷移觸發(fā)策略研究
• 反激變換器的輸出反饋模型預(yù)測(cè)控制仿真研究
• 基于顧客需求量分布的生鮮農(nóng)產(chǎn)品前置倉(cāng)選址研究
• 基于DAG的區(qū)塊鏈新模型設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于MIC-XGBoost算法的居民用水量數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)
• 軟件定義網(wǎng)絡(luò)匿名通信關(guān)鍵技術(shù)研究
• 基于圖連通支配集的子圖匹配優(yōu)化算法
• 一種改進(jìn)的圖卷積網(wǎng)絡(luò)半監(jiān)督節(jié)點(diǎn)分類
• 基于YOLO V3算法的輸電線路鳥(niǎo)類檢測(cè)
• 自適應(yīng)目標(biāo)的U型皮膚病變圖像分割算法
• 基于混合CNN的自然語(yǔ)言因果關(guān)系抽取方法
• 基于MS-YOLOv3的車輛目標(biāo)實(shí)時(shí)檢測(cè)算法
• 一種基于深度網(wǎng)絡(luò)的顯著性目標(biāo)檢測(cè)算法
• 基于深度學(xué)習(xí)的教材德目分類評(píng)測(cè)方法
• 基于CLDNN的調(diào)制信號(hào)識(shí)別方法
• 基于對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的增強(qiáng)YOLOv3模糊目標(biāo)檢測(cè)
• 基于改進(jìn)ORB特征的單目視覺(jué)SLAM算法
• 一種基于深度譜空網(wǎng)絡(luò)的高光譜圖像聚類方法
• 基于Adam局部?jī)?yōu)化的分布式近似牛頓深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練
• 基于粒子群算法尋優(yōu)的機(jī)器人自適應(yīng)阻抗力控制
• 基于超圖和K-means改進(jìn)的異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法
• 基于灰狼優(yōu)化算法的社交網(wǎng)絡(luò)影響力識(shí)別算法
• 基于改進(jìn)的N-gram模型和知識(shí)庫(kù)的文本查錯(cuò)算法
• 一種應(yīng)用于單細(xì)胞RNA測(cè)序數(shù)據(jù)的稀有類型細(xì)胞檢測(cè)算法
• 灰狼算法優(yōu)化分?jǐn)?shù)階模糊控制器參數(shù)