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控制理論與應(yīng)用(2021年09期)
Control Theory & Applications

  • 基本信息
  • 華南理工大學(xué);中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院

    月刊

    1000-8152

  • 44-1240/TP

    廣東省廣州市

    中文;

    大16開

    46-11

    1984

  • 出版信息
  • 信息科技

    自動(dòng)化技術(shù)

    7667篇

  • 2676460次

    132878次

  • 評價(jià)信息
  • 2.781

    1.595

  • CA 化學(xué)文摘(美)(2024)

    INSPEC 科學(xué)文摘(英)(2024)

    JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(日)(2024)

    Pж(AJ) 文摘雜志(俄)(2020)

    EI 工程索引(美)(2024)

    CSCD 中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(2023-2024年度)

    WJCI 科技期刊世界影響力指數(shù)報(bào)告(2023)來源期刊

    1992年(第一版),1996年(第二版),2000年版,2004年版,2008年版,2011年版,2014年版,2017年版,2020年版,2023年版

    Caj-cd規(guī)范獲獎(jiǎng)期刊;

目 錄

  • 基于智能優(yōu)化算法的飲用水污染源定位方法研究綜述
  • 面向多無人飛行器的有界跟蹤控制方法的設(shè)計(jì)與驗(yàn)證
  • 基于隨機(jī)分布理論的遞推子空間辨識
  • 時(shí)滯半Markov跳變神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)事件驅(qū)動(dòng)故障檢測濾波器設(shè)計(jì)
  • 打印參數(shù)可變模式下3D打印批調(diào)度問題研究
  • 基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與擴(kuò)張狀態(tài)觀測器的無人直升機(jī)控制
  • 基于擴(kuò)張狀態(tài)觀測器的永磁同步電機(jī)重復(fù)學(xué)習(xí)控制
  • 考慮重要輸入變量選擇的非線性系統(tǒng)模糊辨識
  • 基于GAN–UNet的礦石圖像分割方法
  • 不確定系統(tǒng)的事件觸發(fā)控制:近似解輸入法
  • 基于工況識別的輥式淬火過程板形預(yù)報(bào)方法
  • 具有通信時(shí)延和有向網(wǎng)絡(luò)的多智能體分布式優(yōu)化(英文)
  • 具有預(yù)設(shè)暫態(tài)性能的一類不確定非線性系統(tǒng)漸近狀態(tài)跟蹤控制
  • 超啟發(fā)式分布估計(jì)算法求解帶軟時(shí)間窗的同時(shí)取送貨車輛路徑問題
  • 基于自適應(yīng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃的移動(dòng)裝彈機(jī)械臂軌跡控制
  • 具有執(zhí)行器故障的不確定多智能體系統(tǒng)自適應(yīng)動(dòng)態(tài)面控制
  • 低計(jì)算復(fù)雜度的永磁同步電機(jī)多步預(yù)測電流控制
  • 小樣本紅外圖像的樣本擴(kuò)增與目標(biāo)檢測算法
  • 雙重積分器的二階線性自抗擾控制:快速無超調(diào)階躍響應(yīng)
  • 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的氣動(dòng)柔性關(guān)節(jié)T-S模糊系統(tǒng)建模與預(yù)測控制
  • 變分模態(tài)分解組合廣義形態(tài)濾波器的MEMS陀螺儀去噪方法
  • 并行智能優(yōu)化算法研究進(jìn)展
  • 短時(shí)延廣義網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的指數(shù)保性能控制
  • 大慣量掃描鏡的滑模自抗擾控制
  • 橋式起重機(jī)定位防擺改進(jìn)型自抗擾控制
  • 群機(jī)器人自組織圍捕多個(gè)入侵者的鏈陣方法
  • 從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角分析系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn):綜述和展望
  • 分布時(shí)滯隨機(jī)偏微分系統(tǒng)的均方指數(shù)穩(wěn)定性
  • 基于知識Petri網(wǎng)和歸結(jié)規(guī)則的推理方法
  • 有向符號網(wǎng)絡(luò)的邊能控性研究
  • 不確定非方廣義分?jǐn)?shù)階T-S模糊系統(tǒng)的魯棒鎮(zhèn)定
  • 基于非負(fù)絞殺與LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)軟測量算法
  • 基于魯棒性能的信息物理融合系統(tǒng)乘性攻擊檢測
  • 考慮充放電不平衡的風(fēng)電功率平滑電池分組控制
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