首頁(yè) > 雜志
傳感器與微系統(tǒng)(2022年09期)
Transducer and Microsystem Technologies
-
- 基本信息
-
:傳感器技術(shù)
:中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第四十九研究所
:月刊
- 出版信息
-
: 信息科技
: 自動(dòng)化技術(shù)
:13150篇
- 評(píng)價(jià)信息
-
:1.788
:1.133
:
目 錄
- 基于傳感器的腕部動(dòng)作檢測(cè)與手勢(shì)識(shí)別方法綜述
- 氧化鋁薄膜的制備與結(jié)構(gòu)缺陷研究
- 新型結(jié)構(gòu)光纖傳感器的制備與特性研究
- 耐高溫壓力—振動(dòng)復(fù)合傳感器設(shè)計(jì)與仿真
- 基于CSI的空中手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別方法
- 融合LSTM和注意力機(jī)制的新聞文本分類(lèi)模型
- 基于鯨魚(yú)優(yōu)化算法和天牛須搜索的WSNs分簇路由協(xié)議
- 基于改進(jìn)指紋地圖定位算法的LoRa定位方法
- 基于表面肌電信號(hào)的雙手平衡狀態(tài)識(shí)別研究
- 基于CS-GRU模型的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法研究
- 無(wú)縫鋼管渦流檢測(cè)速度效應(yīng)仿真研究
- 基于格拉布斯準(zhǔn)則的膛壓測(cè)試儀校準(zhǔn)數(shù)據(jù)擬合方法
- 基于章魚(yú)吸盤(pán)柔性干電極的可穿戴腦電采集系統(tǒng)
- 基于DSP的閥門(mén)開(kāi)度控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
- 基于NB-IoT的水循環(huán)光伏發(fā)電系統(tǒng)設(shè)計(jì)
- 基于溫差/風(fēng)振復(fù)合式發(fā)電的傳感器自供電系統(tǒng)設(shè)計(jì)
- 基于單目視覺(jué)的全自動(dòng)撿球機(jī)器人控制算法設(shè)計(jì)
- 基于STM32F103C8T6的智能車(chē)載安全系統(tǒng)設(shè)計(jì)
- 基于Jetson Nano視覺(jué)應(yīng)用平臺(tái)設(shè)計(jì)
- 基于NB-IoT的典型氣體污染物實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
- 基于改進(jìn)PSF參數(shù)估計(jì)的儀表模糊圖像復(fù)原與識(shí)別
- 基于UWB的加權(quán)自適應(yīng)卡爾曼濾波室內(nèi)定位算法
- 基于三星時(shí)頻差的無(wú)源區(qū)間化定位測(cè)速
- 單目視覺(jué)慣性SLAM與UWB數(shù)據(jù)融合的精確定位
- 基于輕量級(jí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紅外行人行為識(shí)別
- 基于IFDO-LSSVM的空氣質(zhì)量指數(shù)預(yù)測(cè)
- 基于多混沌系統(tǒng)的圖像加密算法
- 智能工廠下基于AGV的路徑識(shí)別與檢測(cè)
- 改進(jìn)的灰狼優(yōu)化算法在SVM參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用
- 人工智能時(shí)代車(chē)載氣體傳感器研究與應(yīng)用