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傳感器與微系統(tǒng)(2022年09期)
Transducer and Microsystem Technologies

  • 基本信息
  • 傳感器技術(shù)

    中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第四十九研究所

    月刊

  • 2096-2436

    23-1537/TN

    黑龍江省哈爾濱市

    中文;

    大16開(kāi)

    14-203

    1982

  • 出版信息
  • 信息科技

    自動(dòng)化技術(shù)

    13150篇

  • 3743683次

    110004次

  • 評(píng)價(jià)信息
  • 1.788

    1.133

  • JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)(日)(2024)

    CSCD 中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源期刊(2023-2024年度)(擴(kuò)展版)

    WJCI 科技期刊世界影響力指數(shù)報(bào)告(2023)來(lái)源期刊

    2000年版,2004年版,2008年版,2011年版,2020年版,2023年版

    中科雙效期刊;Caj-cd規(guī)范獲獎(jiǎng)期刊;

目 錄

  • 基于傳感器的腕部動(dòng)作檢測(cè)與手勢(shì)識(shí)別方法綜述
  • 氧化鋁薄膜的制備與結(jié)構(gòu)缺陷研究
  • 新型結(jié)構(gòu)光纖傳感器的制備與特性研究
  • 耐高溫壓力—振動(dòng)復(fù)合傳感器設(shè)計(jì)與仿真
  • 基于CSI的空中手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別方法
  • 融合LSTM和注意力機(jī)制的新聞文本分類(lèi)模型
  • 基于鯨魚(yú)優(yōu)化算法和天牛須搜索的WSNs分簇路由協(xié)議
  • 基于改進(jìn)指紋地圖定位算法的LoRa定位方法
  • 基于表面肌電信號(hào)的雙手平衡狀態(tài)識(shí)別研究
  • 基于CS-GRU模型的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法研究
  • 無(wú)縫鋼管渦流檢測(cè)速度效應(yīng)仿真研究
  • 基于格拉布斯準(zhǔn)則的膛壓測(cè)試儀校準(zhǔn)數(shù)據(jù)擬合方法
  • 基于章魚(yú)吸盤(pán)柔性干電極的可穿戴腦電采集系統(tǒng)
  • 基于DSP的閥門(mén)開(kāi)度控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
  • 基于NB-IoT的水循環(huán)光伏發(fā)電系統(tǒng)設(shè)計(jì)
  • 基于溫差/風(fēng)振復(fù)合式發(fā)電的傳感器自供電系統(tǒng)設(shè)計(jì)
  • 基于單目視覺(jué)的全自動(dòng)撿球機(jī)器人控制算法設(shè)計(jì)
  • 基于STM32F103C8T6的智能車(chē)載安全系統(tǒng)設(shè)計(jì)
  • 基于Jetson Nano視覺(jué)應(yīng)用平臺(tái)設(shè)計(jì)
  • 基于NB-IoT的典型氣體污染物實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
  • 基于改進(jìn)PSF參數(shù)估計(jì)的儀表模糊圖像復(fù)原與識(shí)別
  • 基于UWB的加權(quán)自適應(yīng)卡爾曼濾波室內(nèi)定位算法
  • 基于三星時(shí)頻差的無(wú)源區(qū)間化定位測(cè)速
  • 單目視覺(jué)慣性SLAM與UWB數(shù)據(jù)融合的精確定位
  • 基于輕量級(jí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紅外行人行為識(shí)別
  • 基于IFDO-LSSVM的空氣質(zhì)量指數(shù)預(yù)測(cè)
  • 基于多混沌系統(tǒng)的圖像加密算法
  • 智能工廠下基于AGV的路徑識(shí)別與檢測(cè)
  • 改進(jìn)的灰狼優(yōu)化算法在SVM參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用
  • 人工智能時(shí)代車(chē)載氣體傳感器研究與應(yīng)用
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