電子與信息學(xué)報(bào)(2023年08期)
Journal of Electronics & Information Technology

目 錄

• 適合類腦脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用任務(wù)范式分析與展望
• 面向生物視覺(jué)的神經(jīng)編碼模型研究：進(jìn)展與挑戰(zhàn)
• 基于事件相機(jī)的圖像重構(gòu)綜述
• 視覺(jué)光流計(jì)算技術(shù)及其應(yīng)用
• 基于DT-LIF神經(jīng)元與SSD的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)檢測(cè)方法
• 基于動(dòng)態(tài)視覺(jué)運(yùn)動(dòng)特征的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別方法
• 視覺(jué)多通路機(jī)制啟發(fā)的多場(chǎng)景感知紅外與可見(jiàn)光圖像融合框架
• 不同難度任務(wù)下自我調(diào)節(jié)機(jī)制對(duì)心理負(fù)荷水平的影響
• 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和領(lǐng)域泛化的跨操作員認(rèn)知負(fù)荷識(shí)別
• 基于SRAM的感存算一體化技術(shù)綜述
• 面向中繼通信的空地協(xié)同無(wú)人機(jī)編隊(duì)控制算法設(shè)計(jì)與仿真
• 異構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)下資源高效的分層協(xié)同聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法
• 基于OFDM的無(wú)線信號(hào)與電能反向同步傳輸方法
• RIS輔助的MISO系統(tǒng)安全魯棒波束賦形算法
• 考慮能耗中斷的無(wú)人機(jī)通信中基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的資源管理
• 基于多智能體柔性演員-評(píng)論家學(xué)習(xí)的服務(wù)功能鏈部署算法
• 車聯(lián)網(wǎng)中可證安全的分布式匿名高效邊緣認(rèn)證協(xié)議
• 可重構(gòu)智能表面中的低復(fù)雜度毫米波信道追蹤算法
• 一點(diǎn)對(duì)多點(diǎn)同時(shí)激光通信視軸姿態(tài)解算方法
• 基于檢測(cè)-跟蹤聯(lián)動(dòng)的緊湊型高頻地波雷達(dá)弱目標(biāo)自適應(yīng)檢測(cè)方法
• 低秩矩陣補(bǔ)全高分辨SAR成像特征重建
• 融合深度可分離卷積的多尺度殘差UNet在PolSAR地物分類中的研究
• 誤差條件下基于協(xié)方差矩陣重構(gòu)的自適應(yīng)波束形成
• 基于歷史運(yùn)動(dòng)特征約束和SVM頻譜分類的被動(dòng)聲吶目標(biāo)關(guān)聯(lián)跟蹤方法
• 融合多尺度分形注意力的紅外小目標(biāo)檢測(cè)模型
• 改進(jìn)雙路徑生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的紅外與可見(jiàn)光圖像融合
• 基于時(shí)空特征增強(qiáng)圖卷積網(wǎng)絡(luò)的骨架行為識(shí)別
• 結(jié)合多特征嵌入和多網(wǎng)絡(luò)融合的中文醫(yī)療命名實(shí)體識(shí)別
• 一種靈敏度漂移自補(bǔ)償型MEMS電場(chǎng)傳感器
• 基于憶阻器的1T1M可重構(gòu)陣列結(jié)構(gòu)