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計算機(jī)工程與應(yīng)用(2023年17期)
Computer Engineering and Applications
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- 基本信息
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主辦單位 :華北計算技術(shù)研究所出版周期 :半月ISSN :1002-8331
- 出版信息
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專輯名稱 : 信息科技專題名稱 : 電子信息科學(xué)綜合出版文獻(xiàn)量 :46153篇
- 評價信息
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(2023版)復(fù)合影響因子 :4.093(2023版)綜合影響因子 :2.151該刊被以下數(shù)據(jù)庫收錄 :
目 錄
- 機(jī)器學(xué)習(xí)在影像組學(xué)分析中的應(yīng)用綜述
- 中醫(yī)癥狀信息抽取研究綜述
- 駕駛員安全帶檢測方法研究綜述
- 肺腺癌亞型分類技術(shù)研究進(jìn)展
- 引入Circle映射和正弦余弦因子的改進(jìn)粒子群算法
- 結(jié)合柯西分布和蟻獅算法改進(jìn)的模糊聚類算法
- 改進(jìn)YOLOv5的鋼絲繩損傷圖像識別實驗方法研究
- 結(jié)合Bert與超圖卷積網(wǎng)絡(luò)的文本分類模型
- 結(jié)合用戶視角的知識圖注意力網(wǎng)絡(luò)推薦算法
- 基于自適應(yīng)實例優(yōu)化的弱監(jiān)督目標(biāo)檢測算法
- 基于IBN-Net和通道注意力的行人重識別方法
- 動態(tài)模板匹配的孿生網(wǎng)絡(luò)長時目標(biāo)跟蹤算法
- 基于CA-ASFF-YOLOv4的交通標(biāo)志識別研究
- 基于改進(jìn)循環(huán)生成對抗網(wǎng)絡(luò)的圖像去噪研究
- KPP3D:基于關(guān)鍵點(diǎn)信息融合的3D目標(biāo)檢測模型
- 改進(jìn)輕量化的CenterNet的小目標(biāo)檢測
- 多階段特征融合的三支流頭部姿態(tài)估計算法
- 融合多尺度密集塊的低照度交通圖像增強(qiáng)模型
- 改進(jìn)特征融合網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像小目標(biāo)檢測
- 多級精細(xì)化反卷積點(diǎn)云補(bǔ)全網(wǎng)絡(luò)
- 關(guān)聯(lián)增強(qiáng)改進(jìn)的CenterNet安全帽檢測方法
- 融合關(guān)系感知與時間注意的時序知識圖譜補(bǔ)全
- 基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個人信用風(fēng)險預(yù)測
- 改進(jìn)YOLOv5s的煤礦煙火檢測算法
- 防疫物資“無接觸”機(jī)器人配送優(yōu)化研究
- 倉儲環(huán)境下基于憶阻強(qiáng)化學(xué)習(xí)的AGV路徑規(guī)劃
- 結(jié)合改進(jìn)高斯核的圖半監(jiān)督轉(zhuǎn)導(dǎo)小樣本學(xué)習(xí)
- 改進(jìn)Theta*算法的物流無人機(jī)城域三維路徑規(guī)劃
- 單張圖像三維人臉重建方法綜述
- HDFS分級存儲系統(tǒng)元數(shù)據(jù)管理方法的研究