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計(jì)算機(jī)應(yīng)用(2023年01期)
Journal of Computer Applications
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- 基本信息
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主辦單位 :四川省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì);中國(guó)科學(xué)院成都分院出版周期 :月刊ISSN :1001-9081
- 出版信息
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專輯名稱 : 信息科技專題名稱 : 計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用出版文獻(xiàn)量 :24914篇
- 評(píng)價(jià)信息
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(2023版)復(fù)合影響因子 :2.814(2023版)綜合影響因子 :1.532該刊被以下數(shù)據(jù)庫(kù)收錄 :
目 錄
- 面向通信成本優(yōu)化的聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法
- 基于One-Shot聚合自編碼器的圖表示學(xué)習(xí)
- 考慮多粒度反饋的多輪對(duì)話強(qiáng)化學(xué)習(xí)推薦算法
- 基于雙自編碼器和Transformer網(wǎng)絡(luò)的異常檢測(cè)方法
- 基于貝葉斯優(yōu)化的無(wú)標(biāo)簽網(wǎng)絡(luò)剪枝算法
- 融合匹配長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)和語(yǔ)法距離的方面級(jí)情感分析模型
- 細(xì)粒度圖像分類綜述
- 基于Faster R-CNN的密集人群檢測(cè)算法
- 基于輕量化YOLOv4的交通信息實(shí)時(shí)檢測(cè)方法
- 基于邊界極限點(diǎn)特征的改進(jìn)YOLOv3目標(biāo)檢測(cè)
- 基于改進(jìn)Faster RCNN的節(jié)肢動(dòng)物目標(biāo)檢測(cè)方法
- 基于嵌入式Jetson TX2的高原鼠兔目標(biāo)檢測(cè)
- 基于Raft算法改進(jìn)的實(shí)用拜占庭容錯(cuò)共識(shí)算法
- 基于區(qū)塊鏈的公平可驗(yàn)證的多關(guān)鍵詞密文排序檢索
- 事件觸發(fā)脈沖控制多智能體系統(tǒng)的安全一致
- 無(wú)證書簽名方案的分析與改進(jìn)
- 基于雙向循環(huán)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線傳感網(wǎng)入侵檢測(cè)方法
- 融合黃金正弦算法和縱橫交叉策略的禿鷹搜索算法
- 引入通信與探索的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)QMIX算法
- 基于歷史數(shù)據(jù)和多目標(biāo)優(yōu)化的測(cè)試用例排序方法
- 基于級(jí)聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的型鋼表面缺陷檢測(cè)算法
- 融合頻域注意力機(jī)制和解耦頭的YOLOv5帶鋼表面缺陷檢測(cè)
- 基于深度對(duì)比網(wǎng)絡(luò)的印刷缺陷檢測(cè)方法
- 雙線性內(nèi)卷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于眼底疾病圖像分類
- 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)下的低劑量CT圖像增強(qiáng)
- 考慮負(fù)效應(yīng)的垃圾回收兩級(jí)選址-路徑模型與算法
- 基于改進(jìn)GM(1,n)的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警模型
- 基于應(yīng)急救援的信息共享策略仿真
- 變長(zhǎng)度柔性雙足機(jī)器人行走控制及穩(wěn)定性分析
- 聯(lián)合MOD11A1和地面氣象站點(diǎn)數(shù)據(jù)的多站點(diǎn)溫度預(yù)測(cè)深度學(xué)習(xí)模型