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計算機應用與軟件(2022年12期)
Computer Applications and Software

  • 基本信息
  • 上海市計算技術(shù)研究所;上海計算機軟件技術(shù)開發(fā)中心

    月刊

    1000-386X

  • 31-1260/TP

    上海市

    中文;

    大16開

    4-379

    1984

  • 出版信息
  • 信息科技

    計算機軟件及計算機應用

    19540篇

  • 4189856次

    154998次

  • 評價信息
  • 1.88

    0.965

  • JST 日本科學技術(shù)振興機構(gòu)數(shù)據(jù)庫(日)(2024)

    WJCI 科技期刊世界影響力指數(shù)報告(2023)來源期刊

    1992年(第一版),1996年(第二版),2000年版,2004年版,2011年版,2017年版,2020年版,2023年版

目 錄

  • 興趣點推薦研究綜述
  • 人工智能技術(shù)恐懼癥的定義、誘因、衡量及克服路徑研究
  • 海洋觀測數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)
  • 基于LaTeX的高校畢業(yè)論文在線自動編排系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)
  • 基于GIS的公共安全數(shù)據(jù)可視化管理研究
  • 基于改進蟻獅算法優(yōu)化考慮交易成本的M-CVaR模型
  • 結(jié)合堆疊稀疏自編碼器與改進深度森林的竊電檢測方法
  • 基于圖小波注意力門控循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的交通流預測
  • 數(shù)字孿生在船舶機艙中的應用與研究
  • 基于AP-XDeepFM模型的廣告點擊率預測
  • 基于LightGBM多階段醫(yī)療服務等待時間的預測研究
  • 基于MFCC特征的Wi-Fi信道狀態(tài)信息人體行為識別方法
  • 基于共享GPU的深度學習訓練性能實證研究
  • 基于LBP特征和權(quán)重最優(yōu)下的CNN人臉表情識別
  • 融合注意力機制和情感詞位置的情感分析
  • 采用稀疏自注意力機制和BiLSTM模型的細粒度情感分析
  • 基于深度可分離的多尺度Lw-YOLO輕量化人臉檢測網(wǎng)絡
  • 結(jié)合BERT和卷積雙向簡單循環(huán)網(wǎng)絡的文本情感分析
  • 基于深度學習和稀疏編碼的圖像超分辨率重建
  • 基于改進生成對抗網(wǎng)絡的單圖超分辨率重建
  • 基于雙通道特征融合網(wǎng)絡的腦部圖像配準
  • 一種改進的Shi-Tomasi角點檢測方法
  • 基于深度學習的弱監(jiān)督肝臟分割算法
  • 基于最優(yōu)插入子集的動態(tài)規(guī)劃算法求解旅行商問題
  • 基于CNN-BiLSTM特征融合的異常檢測算法
  • 融合孤立森林和局部離群因子的離群點檢測方法
  • 物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算中基于能量感知的動態(tài)卸載算法
  • 融合空間關系與時間序列特征的民航旅客量預測算法
  • 云環(huán)境下數(shù)據(jù)中臺能耗感知的微服務任務調(diào)度算法
  • 基于SFLA-BPSO算法的含DG配網(wǎng)故障定位方法
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