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應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào)(2024年01期)
Journal of Applied Sciences

  • 基本信息
  • 上海大學(xué);中國(guó)科學(xué)院上海技術(shù)物理研究所

    雙月

    0255-8297

  • 31-1404/N

    上海市

    中文;

    大16開(kāi)

    1983

  • 出版信息
  • 基礎(chǔ)科學(xué)

    基礎(chǔ)科學(xué)綜合

    3665篇

  • 662788次

    23880次

  • 評(píng)價(jià)信息
  • 2.185

    1.331

  • CA 化學(xué)文摘(美)(2024)

    INSPEC 科學(xué)文摘(英)(2024)

    JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)(日)(2024)

    Pж(AJ) 文摘雜志(俄)(2020)

    CSCD 中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源期刊(2023-2024年度)(擴(kuò)展版)

    WJCI 科技期刊世界影響力指數(shù)報(bào)告(2023)來(lái)源期刊

    2004年版,2008年版,2011年版,2014年版,2017年版,2020年版,2023年版

    中科雙效期刊;Caj-cd規(guī)范獲獎(jiǎng)期刊;

目 錄

  • 基于非線性高斯平方距離損失的目標(biāo)檢測(cè)
  • 基于GAN和MS-ResNet的房顫自動(dòng)檢測(cè)模型
  • 基于層一致性平均教師模型的半監(jiān)督巖石薄片圖像分類(lèi)
  • 對(duì)稱(chēng)密碼體制的量子攻擊
  • 基于ConvLSTM的移動(dòng)邊緣計(jì)算服務(wù)器能耗模型
  • 大區(qū)域場(chǎng)景下基于無(wú)人機(jī)視角的目標(biāo)計(jì)數(shù)方法
  • 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)增強(qiáng)路由研究
  • 基于聯(lián)邦集成算法對(duì)不同脫敏數(shù)據(jù)的研究
  • 基于車(chē)輛外觀特征和幀間光流的目標(biāo)跟蹤算法
  • 球面坐標(biāo)下基于語(yǔ)義分層的知識(shí)圖譜補(bǔ)全方法
  • 基于CPU-GPU協(xié)同調(diào)控和網(wǎng)頁(yè)特征感知的瀏覽器功耗優(yōu)化研究
  • 面向鐵路道岔情景下的列車(chē)軌道區(qū)域檢測(cè)方法
  • 面向小樣本抽取式問(wèn)答的多標(biāo)簽語(yǔ)義校準(zhǔn)方法
  • 基于投影獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制的多機(jī)器人協(xié)同編隊(duì)與避障
  • 《應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào)》征稿簡(jiǎn)則
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