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遙感技術(shù)與應(yīng)用(2024年02期)
Remote Sensing Technology and Application

  • 基本信息
  • 遙感技術(shù)動態(tài)

    中科院資源環(huán)境科學(xué)信息中心

    雙月

  • 1004-0323

    62-1099/TP

    甘肅省蘭州市

    中文;

    大16開

    54-21

    1986

  • 出版信息
  • 信息科技

    工業(yè)通用技術(shù)及設(shè)備

    4013篇

  • 1841159次

    70113次

  • 評價信息
  • 2.327

    1.658

  • JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(日)(2024)

    CSCD 中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(2023-2024年度)

    WJCI 科技期刊世界影響力指數(shù)報告(2023)來源期刊

    2008年版,2011年版,2014年版,2017年版,2020年版,2023年版

    Caj-cd規(guī)范獲獎期刊;

目 錄

  • 極化SAR系統(tǒng)及其極化定標(biāo)精度進(jìn)展簡述
  • PSO-DF:基于高光譜的水稻葉片氮含量估測方法
  • 基于Sentinel-2A影像光譜和紋理特征的冬小麥葉面積指數(shù)估算模型研究
  • 基于Sentinel-1時序數(shù)據(jù)的稻蝦田遙感識別
  • 基于面向?qū)ο驝NN和RF的不同空間分辨率遙感影像農(nóng)業(yè)大棚提取研究
  • 基于遙感作物參考曲線的黃土高原蘋果產(chǎn)區(qū)始花期監(jiān)測
  • 2022年江西省極端干旱對柑橘種植經(jīng)濟(jì)損失的遙感評估
  • 21世紀(jì)初期東北地區(qū)農(nóng)田物候動態(tài)及其對氣候的響應(yīng)
  • 基于光學(xué)與雷達(dá)遙感影像協(xié)作的多云霧區(qū)域農(nóng)作物信息提取研究
  • 2020年澳大利亞潮間帶灘涂空間分布制圖
  • 融合支持向量機(jī)算法的數(shù)據(jù)驅(qū)動型數(shù)據(jù)同化方法研究
  • 融合多尺度低秩表示與雙向遞歸濾波的高光譜圖像分類
  • 改進(jìn)馬爾科夫隨機(jī)場的SAR圖像建筑物分割
  • 基于文獻(xiàn)計量的無人機(jī)地理學(xué)應(yīng)用態(tài)勢分析
  • 義能礦區(qū)景觀格局及生態(tài)環(huán)境時空動態(tài)遙感監(jiān)測
  • 中國華東地區(qū)PM_(2.5)濃度時空變化及與景觀格局關(guān)聯(lián)研究
  • 青藏高原西北部河流提取及季節(jié)變化差異分析
  • 基于耦合協(xié)調(diào)度的武漢市主城區(qū)2010~2020年城市空間結(jié)構(gòu)時空演變特征研究
  • 路域生態(tài)系統(tǒng)遙感監(jiān)測發(fā)展趨勢分析與展望
  • 基于遙感與GIS技術(shù)的山西省生態(tài)脆弱性演變分析
  • 顧及水域的Sentinel-2數(shù)據(jù)地形陰影檢測方法研究
  • 基于Sentinel-2影像的多種水體指數(shù)法提取地表水對比研究
  • 山地新城市化進(jìn)程的地表熱通量時空演變——以悅來新城為例
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