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計(jì)算機(jī)應(yīng)用(2024年11期)
Journal of Computer Applications

  • 基本信息
  • 四川省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì);中國(guó)科學(xué)院成都分院

    月刊

    1001-9081

  • 51-1307/TP

    四川省成都市

    中文;

    大16開(kāi)

    62-110

    1981

  • 出版信息
  • 信息科技

    計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用

    22837篇

  • 4428433次

    231445次

  • 評(píng)價(jià)信息
  • 2.063

    1.351

  • SA 科學(xué)文摘(英)(2020)

    JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)(日)(2018)

    Pж(AJ) 文摘雜志(俄)(2020)

    CSCD 中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源期刊(2019-2020年度)(擴(kuò)展版)

    2000年版,2004年版,2008年版,2011年版,2014年版,2017年版,2020年版

    中科雙獎(jiǎng)期刊;Caj-cd規(guī)范獲獎(jiǎng)期刊;第二屆全國(guó)優(yōu)秀科技期刊;

目 錄

  • 超圖應(yīng)用方法綜述:?jiǎn)栴}、進(jìn)展與挑戰(zhàn)
  • 基于圖池化對(duì)比學(xué)習(xí)的圖分類(lèi)方法
  • 基于圖卷積網(wǎng)絡(luò)的掩碼數(shù)據(jù)增強(qiáng)
  • 基于相似度聚類(lèi)和正則化的個(gè)性化聯(lián)邦學(xué)習(xí)
  • 運(yùn)動(dòng)想象腦電圖的空域特征遷移核學(xué)習(xí)方法
  • 融合實(shí)體語(yǔ)義及結(jié)構(gòu)信息的知識(shí)圖譜推理
  • 基于改進(jìn)期望最大化算法的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)邊連接規(guī)則優(yōu)化
  • 基于多域特征提取的多變量時(shí)間序列異常檢測(cè)
  • 基于多尺度門(mén)控膨脹卷積網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)算法
  • 基于多尺度特征融合的時(shí)間序列長(zhǎng)期預(yù)測(cè)模型
  • 基于分解和頻域特征提取的多變量長(zhǎng)時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型
  • 基于基因關(guān)聯(lián)分析的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)疾病樣本分類(lèi)算法
  • 面向聯(lián)邦學(xué)習(xí)的后門(mén)攻擊與防御綜述
  • DevSecOps中軟件安全性測(cè)試技術(shù)綜述
  • 基于半監(jiān)督聯(lián)邦學(xué)習(xí)的惡意流量檢測(cè)模型
  • 支持密碼逆向防火墻的基于SM9的屬性基可搜索加密方案
  • 可滿足性問(wèn)題相變研究綜述
  • 考慮設(shè)施規(guī)模決策的兩級(jí)選址-路徑優(yōu)化
  • 高效的自適應(yīng)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)魯棒性優(yōu)化算法
  • 改進(jìn)TCP/IP幀結(jié)構(gòu)的多參數(shù)信道傳輸性能評(píng)估方法
  • 基于擴(kuò)散模型微調(diào)的高保真圖像編輯
  • 基于模糊多尺度特征的遙感圖像分割網(wǎng)絡(luò)
  • 基于多尺度記憶庫(kù)的像素級(jí)無(wú)監(jiān)督工業(yè)異常檢測(cè)
  • 基于空洞卷積融合Transformer的無(wú)人機(jī)圖像小目標(biāo)檢測(cè)方法
  • 基于改進(jìn)YOLOv8n的無(wú)人機(jī)視角下小目標(biāo)檢測(cè)算法
  • 基于改進(jìn)YOLOv8的水下目標(biāo)檢測(cè)算法
  • 基于上下文感知網(wǎng)絡(luò)的息肉分割算法
  • 基于軌跡預(yù)測(cè)和分布式MADDPG的無(wú)人機(jī)集群追擊決策
  • 基于裁剪近端策略優(yōu)化算法的軟機(jī)械臂不規(guī)則物體抓取
  • 基于RPEpose和XJ-GCN的輕量級(jí)跌倒檢測(cè)算法框架
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