基于XGBoost算法的冠心病陣列式脈圖參數(shù)特征分析和輔助預測模型研究

摘要： 目的研究冠心病患者的陣列式脈圖參數(shù)特征,探索基于極限梯度提升算法(extremegradientboosting,XGBoost)建立冠心病輔助預測模型。方法納入社區(qū)老年體檢中心的正常人群106例(正常對照組)和冠心病患者300例(冠心病組),使用24點陣列式脈診儀采集受試者的脈象數(shù)據(jù),分析冠心病組與正常對照組的陣列式脈圖容積(arraypulsevolume,APV)差異,并... ... （共7頁）