腸系膜下動脈CTA應用深度學習重建算法降低輻射劑量的可行性研究

摘要： 目的：探究不同等級的深度學習重建算法（DL）對低劑量腸系膜下動脈（IMA） CT血管成像（CTA）圖像質量的影響，并獲得IMA CTA圖像最佳DL等級。方法：前瞻性收集行IMA CTA的患者60例，隨機分為A組和B組。A組（n=30）管電壓120 kV，管電流為劑量調制等級3，重建Karl 5圖像；B組（n=30）管電壓120 kV，管電流為劑量調制等級2，重建DL (1～4)... ... （共6頁）