基于LGMM模型的中國(guó)老年人認(rèn)知水平發(fā)展軌跡的異質(zhì)性研究

摘要： 目的 基于潛變量增長(zhǎng)混合模型(latent growth mixture model, LGMM)和中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(China Health and Retirement Longitudinal Survey, CHARLS)3期追蹤數(shù)據(jù)，考察我國(guó)老年人認(rèn)知水平的發(fā)展軌跡及影響因素。方法 資料來(lái)源于CHARLS 2013年、2015年、2018年數(shù)據(jù)，共包含4662例... ... （共5頁(yè)）