人工智能臨床試驗透明化的現(xiàn)狀及挑戰(zhàn)

摘要： 從臨床試驗注冊、數(shù)據(jù)共享和結(jié)果報告3個方面闡述了人工智能臨床試驗透明化的現(xiàn)狀：人工智能臨床試驗的注冊率很低，合格的臨床試驗注冊更少；雖然已有一些臨床試驗數(shù)據(jù)和代碼共享平臺，但大部分人工智能臨床研究的原始數(shù)據(jù)和代碼的公開獲取受限；人工智能臨床試驗報告的透明度和完整性尚待提高，報告規(guī)范的依從性較差。期待通過加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)、構(gòu)建責(zé)任監(jiān)管框架和制度、加強(qiáng)研究人員的教育和培訓(xùn)以及建立統(tǒng)一的... ... （共6頁）