基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡建立中藥材自動識別的人工智能模型及應用程序

摘要： 背景傳統(tǒng)中藥材檢測手段依賴主觀經(jīng)驗，難以滿足中藥材在準確分類與鑒別方面的需求。目的 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）開發(fā)一款能夠自動識別163種中藥材的人工智能模型及電腦端應用程序。方法 2020年1月—2024年6月，采集了兩個中藥材數(shù)據(jù)集進行深度學習模型的訓練、驗證和測試，共包含163種中藥材。通過準確率、靈敏度、特異度、精確率、受試者工作特征（ROC）曲線下面積（AUC）、F1... ... （共9頁）