基于Mamba和卷積的雙流特征金字塔網(wǎng)絡(luò)用于腦部核磁共振圖像配準(zhǔn)

摘要： 可變形圖像配準(zhǔn)在醫(yī)學(xué)圖像分析領(lǐng)域扮演著至關(guān)重要的角色。盡管目前已經(jīng)提出了各種先進(jìn)的配準(zhǔn)模型，但準(zhǔn)確和高效的可變形配準(zhǔn)仍然具有挑戰(zhàn)性。鑒于Mamba最近在計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)中展現(xiàn)出的優(yōu)異性能，本文介紹了一種新模型，稱為MCRDP-Net。MCRDP-Net采用了Mamba塊和卷積塊結(jié)合的雙流網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)同時(shí)提取固定圖像和運(yùn)動(dòng)圖像的全局信息和局部信息；在解碼階段，采用了特征金字塔結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)... ... （共8頁）