基于加權(quán)共表達網(wǎng)絡(luò)和機器學習篩選唾液腺腺樣囊性癌疾病特征性基因

摘要： 目的：確定唾液腺腺樣囊性癌潛在的生物標志物，以進一步了解腺樣囊性癌潛在的發(fā)病機制。方法 ：從NCBI GEO數(shù)據(jù)庫下載2個微陣列數(shù)據(jù)集(GSE59701、GSE88804)，用LIMMA軟件包篩選SACC差異表達基因。WGCNA尋找與SACC最相關(guān)的重要模塊基因，以LASSO、SVM-RFE 2種機器學習算法識別hub基因。隨后生成用于預(yù)測SACC的ROC曲線，判斷診斷效果。采... ... （共8頁）