基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡在非線性實時系統(tǒng)辨識中的應用

摘要： 針對動態(tài)系統(tǒng)的辨識問題，設計一種采用現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)實現(xiàn)輸出反饋遞歸模糊神經(jīng)網(wǎng)絡進行非線性動態(tài)系統(tǒng)辨識的方法。輸出反饋遞歸模糊神經(jīng)網(wǎng)絡能夠?qū)崿F(xiàn)非線性動態(tài)系統(tǒng)的高精度快速辨識，但神經(jīng)網(wǎng)絡復雜的并行結(jié)構(gòu)需要較長的運算時間，限制了它在實時控制和在線系統(tǒng)辨識中的應用。由于FPGA具有并行運算能力，使它在神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)上具有本質(zhì)的優(yōu)勢。因此，利用NI公司的高性能FPGA板卡以及... （共5頁）