基于時間注意力機制的時滯混沌系統(tǒng)參數辨識模型

摘要： 針對時滯混沌系統(tǒng)在時滯未知條件下的參數及時滯辨識問題，提出基于時間注意力機制的時滯混沌系統(tǒng)參數辨識模型——PINN-TA。首先，采用時間注意力機制提取系統(tǒng)狀態(tài)序列的關聯(lián)特征，以實現(xiàn)對系統(tǒng)時滯的辨識；其次，利用循環(huán)神經網絡（RNN）隱式地近似系統(tǒng)微分方程，形成關于系統(tǒng)參數的代數方程；最后，將代數方程的根作為參數辨識的結果。分別以時滯Logistic方程、Ikeda微分方程和Mac... （共6頁）