多vCPU環(huán)境中基于容器的科學(xué)工作流調(diào)度策略

摘要： 現(xiàn)有科學(xué)工作流調(diào)度研究較少考慮計算資源的多道程序設(shè)計，難以同時實現(xiàn)有效的容器共享并優(yōu)化任務(wù)并行度與資源利用率。為了解決以上難點，文章提出了一種分布式多vCPU環(huán)境中基于容器技術(shù)的分段式工作流調(diào)度策略。該策略通過分段調(diào)度方法，降低啟發(fā)式算法的解空間大小，使用帶遺傳算子的自適應(yīng)離散粒子群優(yōu)化算法(ADPSOGA),在設(shè)備使用成本的約束下優(yōu)化各個工作流的完成時間，并制定一種容器與設(shè)備... （共11頁）