Prefix-LSDPM：面向小樣本的在線學(xué)習(xí)會(huì)話退出預(yù)測(cè)模型

摘要： 在線學(xué)習(xí)會(huì)話退出預(yù)測(cè)旨在準(zhǔn)確預(yù)測(cè)在線學(xué)習(xí)過程中的學(xué)習(xí)會(huì)話退出，是智慧教育領(lǐng)域中十分重要的一項(xiàng)研究任務(wù)。針對(duì)現(xiàn)有模型在小樣本場(chǎng)景下預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率較低的問題，提出了基于前綴提示的在線學(xué)習(xí)會(huì)話退出預(yù)測(cè)模型Prefix-LSDPM。該模型為獲取單個(gè)學(xué)習(xí)行為內(nèi)部特征及連續(xù)學(xué)習(xí)行為之間的隱含關(guān)聯(lián)信息，在改進(jìn)了鍵值向量的Transformer網(wǎng)絡(luò)中對(duì)提示形式的合成序列進(jìn)行掩碼學(xué)習(xí)；為降低模型訓(xùn)練... （共10頁）