MFA-SGWNN:基于多特征聚合譜圖小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測

摘要： 在僵尸網(wǎng)絡(luò)攻擊中,由于偽裝后的僵尸網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)特征與正常流量數(shù)據(jù)特征過于相似,使得傳統(tǒng)的檢測方法難以準(zhǔn)確地進(jìn)行區(qū)分。為解決這一問題,提出一種基于多特征聚合譜圖小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法(Multifeature Aggregation Spectral Graph Wavelet Neural Network,MFA-SGWNN),將流量的屬性特征與空間特征相結(jié)合,能有效地捕獲隱藏的感... （共10頁）