面向高密度混部的動態(tài)資源分配方法

摘要： 當前的無服務計算提供商采用了一種靈活度低、固定CPU和內存分配比例的耦合式資源分配策略.隨著更多類型應用被部署在無服務計算平臺中，該策略已無法滿足函數應用的多樣化資源需求.由于函數應用的資源分配粒度小、部署密度高，若將CPU與內存資源的分配進行解耦，需解決資源配置空間爆炸問題.提出Semi-Share，一個面向無服務計算的解耦式資源管理系統(tǒng)，為函數尋找最優(yōu)資源配置的同時降低混部... （共16頁）