基于RISC-V的圖卷積神經網絡加速器設計

摘要： 圖卷積神經網絡GCN當前主要在PyTorch等深度學習框架上基于GPU實現加速。然而GCN的運算過程包含多層嵌套的矩陣乘法和數據訪存操作，使用GPU雖然可以滿足實時性需求，但是部署代價大、能效比低。為了提高GCN算法的計算性能并保持軟件靈活性，提出一種基于RSIC-V SoC的定制GCN加速器，在蜂鳥E203的SoC平臺中通過點積運算擴展指令和硬件加速器軟硬件協同的方法實現了針... （共8頁）