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基于改進CNN-LSTM融合的僵尸網絡識別方法

計算機應用與軟件 頁數: 8 2024-03-12
摘要: P2P及fast-flux等技術的出現使僵尸網絡隱蔽性大大增強。傳統(tǒng)人工提取特征的識別方法愈發(fā)困難并且識別精度低。該文設計一種新的基于CNN及LSTM融合網絡結構,使用改進激活函數和網絡結構的卷積神經網絡檢測空間特征,并使用長短時記憶網絡檢測時序特征,將兩種特征并聯融合用于識別僵尸網絡。實驗表明,該方法在精度和召回率等方面可滿足僵尸網絡識別需求。 (共8頁)

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