基于多頻特征學習的惡意代碼變種分類

摘要： 針對惡意代碼變種分類方法沒有充分對原始輸入進行分析的問題，提出一種更加高效的基于深度學習的辦法，使用卷積神經網絡對多頻信息進行學習。對惡意代碼轉化而成的圖像進行研究，利用小波變換進行多頻和多層次的分析，抓住低頻和高頻特征；針對多頻信息輸入，設計一種多頻特征學習模塊，充分挖掘其中有用信息。實驗結果表明，該方法在Malimg數據集上，相比其它兩種惡意代碼分類辦法，分別取得了1.5%... （共7頁）