基于多CNN的分塊鏡piston和tip-tilt誤差同步檢測方法研究
摘要: 絕大多數大型望遠鏡采用分塊鏡的設計方案,為了獲得優(yōu)質的成像效果,需要控制分塊望遠鏡系統(tǒng)的piston和tip-tilt誤差。神經網絡誤差檢測方法相較于傳統(tǒng)的檢測方法具有一定優(yōu)勢,但存在僅檢測單一類型誤差的局限性。本文提出一種基于卷積神經網絡的piston和tip-tilt誤差同步檢測方法,通過在出瞳面設置具有離散孔的光闌,引發(fā)分段鏡反射的子波發(fā)生干涉-衍射現象,構建包含豐富pi... (共10頁)
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