基于信息熵—Logistic的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)異常告警與實(shí)證研究——以房地產(chǎn)企業(yè)為例

摘要： 基于國泰安數(shù)據(jù)庫2010—2022年房地產(chǎn)企業(yè)的有效財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，并劃分為正常類和違規(guī)類房企，通過信息熵篩選構(gòu)建告警指標(biāo)體系，利用Logistic回歸分析建模，所構(gòu)建的模型通過了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。研究表明：（1）運(yùn)用信息熵—Logistic模型融合構(gòu)造的告警模型，告警準(zhǔn)確度達(dá)88.70%。（2）應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率、銷售凈利率及凈資產(chǎn)收益率等財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)異常財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的有效告警具有顯著的... （共8頁）