改進(jìn)YOLOv7-Tiny的X射線安檢違禁品檢測(cè)

摘要： 針對(duì)X射線安檢場(chǎng)景中違禁品目標(biāo)檢測(cè)精度低，檢測(cè)模型過(guò)于復(fù)雜的問(wèn)題，在YOLOv7-Tiny模型的基礎(chǔ)上，提出了一種新的輕量化檢測(cè)方法。首先在骨干網(wǎng)絡(luò)中融合改進(jìn)的輕量化模塊GhostNetV2,在減少模型參數(shù)的同時(shí)，提高訓(xùn)練效率；其次在YOLOv7-Tiny的頸部網(wǎng)絡(luò)部分加入金字塔拆分注意力機(jī)制，有效解決參數(shù)減少導(dǎo)致的提取特征不足問(wèn)題，提高背景復(fù)雜以及多尺度目標(biāo)回歸的準(zhǔn)確性；最后... （共9頁(yè)）