基于多模態(tài)特征融合的太陽耀斑預報模型

摘要： 本文提出了一種基于多模態(tài)特征融合的太陽耀斑預報模型STCNet,其輸入為太陽光球縱向磁圖及其對應的磁場特征參數(shù).該模型旨在使用兩者之間的關(guān)聯(lián)信息,充分利用不同模態(tài)信息的互補性,以增加訓練數(shù)據(jù)的多樣性和豐富性.本文采用了層級式結(jié)構(gòu)以及高效窗口化策略的Swin Transformer來處理太陽光球縱向磁圖,在高效提取圖片特征的同時減少計算復雜度,采用一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對磁場特征參數(shù)進... （共12頁）