基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CALIOP透明云下海面風(fēng)速反演

摘要： 構(gòu)建了一種適用于CALIOP透明云下數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，用于反演海面風(fēng)速。通過使用2017年1、4、7、10月的CALIOP夜間數(shù)據(jù)和準(zhǔn)同步的AMSR-2風(fēng)速數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，然后將該模型應(yīng)用于2018年1—9月的夜間云下數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)海面風(fēng)速的反演。與無云數(shù)據(jù)對(duì)比，所得反演結(jié)果表明精度接近，標(biāo)準(zhǔn)偏差最大為0.89 m/s,最低相關(guān)系數(shù)為0.94。在引入ERA5有效波高數(shù)據(jù)后... （共10頁）