基于優(yōu)化BP神經網(wǎng)絡的涇河輸沙量預測研究

摘要： 為準確預測資料較少河流的輸沙量，選取涇河支流茹河為研究對象，采用茹河上游開邊水文站1980—2020年實測水文數(shù)據(jù)，建立基于3種激活函數(shù)的BP神經網(wǎng)絡預測模型，在此基礎上構建基于模擬退火（SA）算法優(yōu)化的SA-BP神經網(wǎng)絡預測模型，并進行了六個預測模型的對比。研究結果表明：BP神經網(wǎng)絡和SA-BP神經網(wǎng)絡模型均能較好預測茹河流域輸沙量，但在只有徑流資料的情況下，BP神經網(wǎng)絡模型... （共7頁）