基于學習遷移的穩(wěn)定知識追蹤模型
摘要: 知識追蹤基于歷史交互日志估計學生在每個時間步上的知識狀態(tài),從而預(yù)測學生在求解新練習時的答題表現(xiàn),是智能教學系統(tǒng)的核心功能。針對現(xiàn)有的知識追蹤方法未考慮學生的單個概念知識狀態(tài)和學生的整體知識狀態(tài)在相鄰時間步之間穩(wěn)定演變的問題,文章提出了一種基于學習遷移的穩(wěn)定知識追蹤模型(SKT-LT):一方面,利用知識概念間的學習遷移效應(yīng)來優(yōu)化知識追蹤過程;另一方面,通過在知識追蹤過程中引入學生... (共12頁)
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