摘要： 生物組織病理指標(biāo)可用于評(píng)價(jià)海洋生物健康，但在應(yīng)用中存在效率低、成本高、主觀性強(qiáng)等缺陷。將人工智能技術(shù)引入生物組織病理分析，可以發(fā)揮其高通量的圖像分析優(yōu)勢(shì)，突破其在海洋生物健康評(píng)價(jià)和監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用限制。該文通過對(duì)海洋生物組織健康評(píng)價(jià)指標(biāo)、人工智能技術(shù)的圖像分析應(yīng)用以及利用人工智能開展組織病理圖像處理的文獻(xiàn)調(diào)研，提出基于深度學(xué)習(xí)的海洋動(dòng)物組織病理圖像分析思路，并以海洋貽貝作為模式生物... （共11頁）
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