基于ConvLSTM的中國東南沿海波浪智能預(yù)報和評估

摘要： 相較于半理論半分析和數(shù)值模型的波浪預(yù)報方法，智能波浪預(yù)報有著精度高、計算資源需求低的優(yōu)勢。該文基于卷積長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(convolutional long short-term memory network, ConvLSTM)算法，建立了有效波高(significant wave height, SWH)二維預(yù)報模型，以中國東南沿海2014—2022年ERA5數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，通... （共11頁）