結(jié)合偏差校正和動態(tài)約束線性回歸模型的兩階段多源降水?dāng)?shù)據(jù)融合方法

摘要： 降水融合技術(shù)通過將多種降水?dāng)?shù)據(jù)整合在一起，以獲取更準(zhǔn)確和更可靠的降水信息。然而，這些降水?dāng)?shù)據(jù)源通常本身存在系統(tǒng)偏差，同時降水表現(xiàn)出顯著的時空異質(zhì)性。為應(yīng)對這些問題，本文提出了一種偏差校正和降水時空融合相結(jié)合的兩階段降水融合方法。在偏差校正階段，采用經(jīng)驗累積分布函數(shù)匹配法（ECDF）對降水產(chǎn)品進行偏差校正；在時空融合階段，先通過動態(tài)約束線性回歸模型（DCLR）獲取時空權(quán)重，隨后對... （共23頁）