基于DCNN-LSTM模型的船舶違章行為檢測

摘要： 橋區(qū)水域船舶違章行為的精準(zhǔn)檢測對于預(yù)控船橋碰撞至關(guān)重要.為保障船舶航行安全，提出了一種面向橋區(qū)水域的船舶違章行為檢測模型.通過實時采集長江武漢段連續(xù)橋區(qū)船舶自動識別系統(tǒng)（AIS）數(shù)據(jù)及預(yù)處理工作，采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）提取船舶行為信息，與長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）相結(jié)合，建立深度卷積長短時記憶模型（DCNN-LSTM）學(xué)習(xí)船舶時空行為特征，并結(jié)合船舶超速、掉頭、追越三種... （共10頁）