基于改進(jìn)YOLOv8的機(jī)場(chǎng)飛鳥(niǎo)實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)方法

摘要： 飛鳥(niǎo)對(duì)航空器的安全運(yùn)行有著嚴(yán)重的威脅。常用探鳥(niǎo)方法中，人工探測(cè)精度較低，雷達(dá)探測(cè)成本較高。為解決上述問(wèn)題，對(duì)中小型機(jī)場(chǎng)而言，提出基于改進(jìn)YOLOv8的機(jī)場(chǎng)飛鳥(niǎo)實(shí)時(shí)檢測(cè)方法。利用視頻監(jiān)控設(shè)備來(lái)檢測(cè)飛鳥(niǎo)能以較低的成本實(shí)現(xiàn)高效的檢測(cè)精度及速度。首先，設(shè)計(jì)特征融合C3 (feature fusion C3, FFC3)模塊，該模塊在更細(xì)粒度的層次上實(shí)現(xiàn)多尺度特征融合，然后為模型選擇合適... （共9頁(yè)）