基于改進沙貓群優(yōu)化算法優(yōu)化CatBoost模型的氣溫和風速偏差訂正

摘要： 當前環(huán)境下，氣象要素的準確預(yù)報在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，社會生活和交通運輸方面起到了越來越重要的作用，因此提出了一種改進的沙貓群算法(sand cat swarm optimization, SCSO),用于優(yōu)化CatBoost模型，以解決傳統(tǒng)氣溫和風速預(yù)測不準確的問題。研究數(shù)據(jù)涵蓋了南京地區(qū)2012年1月1日—2014年12月31日的氣象數(shù)據(jù)，利用ERA5再分析數(shù)據(jù)作為真實數(shù)據(jù)。首先，將數(shù)... （共10頁）