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加權(quán)p、q對(duì)稱損失函數(shù)下Burr分布參數(shù)的Bayes估計(jì)

摘要： 在加權(quán)p、q對(duì)稱損失函數(shù)下，利用Bayes參數(shù)估計(jì)方法研究Burr分布參數(shù)Bayes估計(jì)的形式和估計(jì)的性質(zhì)，得到參數(shù)Bayes估計(jì)的一般形式以及在無信息先驗(yàn)分布和共軛先驗(yàn)分布下的精確形式，并證明所得估計(jì)具有可容許性和最小最大性，進(jìn)一步得到參數(shù)的多層Bayes估計(jì)。最后用R軟件結(jié)合MCMC算法對(duì)所得估計(jì)進(jìn)行數(shù)值模擬，結(jié)果表明在共軛先驗(yàn)分布下的Bayes估計(jì)比無信息先驗(yàn)分布下的Ba... （共8頁）

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