水流物理規(guī)律與人工智能算法相結(jié)合的水位流量關(guān)系確定方法研究

摘要： 確定水位流量關(guān)系的傳統(tǒng)方法主要基于物理規(guī)律和經(jīng)驗公式建模，模型精度有限，同時受個人經(jīng)驗和水平的影響，結(jié)果精度常常具有較大的不確定性；機器學習方法通過訓練模型自動學習水位與流量關(guān)系，具有靈活性和適應性，但缺乏對物理規(guī)律的解釋和理解，并對數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量要求較高。提出水流物理規(guī)律與人工智能算法相結(jié)合的水位流量確定方法，通過結(jié)合水文站點水位與上下游站點的落差及機器學習模型構(gòu)建流量計算方... （共8頁）