基于g~(nn)和X-Net融合的ITE估計(jì)方法

摘要： 因果推斷可以幫助人們制定更加合理的決策方案，在電子商務(wù)和精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，其性能?chē)?yán)重依賴(lài)對(duì)個(gè)體因果效應(yīng)（Individual Treatment Effect,ITE）的準(zhǔn)確估計(jì)，觀察數(shù)據(jù)中存在的選擇偏差與樣本數(shù)量不一致問(wèn)題都會(huì)影響ITE估計(jì)的準(zhǔn)確性.對(duì)于選擇偏差問(wèn)題，現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)方法主要通過(guò)平衡所有協(xié)變量來(lái)進(jìn)行緩解，但平衡協(xié)變量中與處理無(wú)關(guān)的噪聲變量會(huì)導(dǎo)致對(duì)個(gè)體因... （共10頁(yè)）