基于改進(jìn)YOLOv5的內(nèi)河道船舶檢測方法研究

摘要： 為解決內(nèi)河航道通航時船舶相互遮擋導(dǎo)致的錯檢和漏檢問題，提出一種基于改進(jìn)YOLOv5模型的內(nèi)河道船舶檢測方法。該方法采用C2f模塊以捕捉和融合多尺度特征，增強(qiáng)低級特征的語義信息；引入Shuffle Attention模塊強(qiáng)化特征表示，使模型能夠聚焦于信息量更大的區(qū)域，并有效抑制無關(guān)特征；同時，采用Wise-IoU損失函數(shù)，有效防止低質(zhì)量錨框產(chǎn)生有害梯度，加速模型的優(yōu)化過程。研究結(jié)... （共8頁）