基于最小二乘支持向量回歸的上邊界模型構(gòu)建

摘要： 目前，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的傳統(tǒng)非線性系統(tǒng)建模方法主要著眼于模型擬合和應(yīng)用，鑒于此，該文針對來自系統(tǒng)的某個重要參數(shù)受不確定性影響的最大容忍極限輸出，構(gòu)建基于最小二乘支持向量回歸（LSSVR）的上邊界模型，深入剖析了上邊界模型的精度與稀疏特性之間的平衡關(guān)系對上邊界模型輸出的影響。首先，借助LSSVR的優(yōu)化問題，將原等式線性約束變成滿足上邊界模型的不等式約束；接著，為提高模型精度，引入基于... （共12頁）