基于深度學習的活塞式造波機傳遞函數(shù)獲取

摘要： 活塞式造波機廣泛應用于波浪水槽中，但由于造波邊界的復雜性，其造波傳遞函數(shù)的推導較為困難?；谏疃葘W習技術，提出一種可適用于任意形狀活塞式造波機的傳遞函數(shù)獲取方法。通過收集造波過程中的流場數(shù)據(jù)訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，建立造波機運動速度與造波過程流場變量之間的映射關系，從而擬合出該造波機的傳遞函數(shù)，通過引入流體質量守恒約束項，提高神經(jīng)網(wǎng)絡的物理可解釋性；并通過基于OpenFOAM的數(shù)值波浪水... （共8頁）