基于ERA-5高分辨率資料的高原低渦客觀識(shí)別方法研究

摘要： 利用ERA5的500 hPa逐小時(shí)再分析資料（0.25°×0.25°），以高原低渦的天氣學(xué)特征為依據(jù)，設(shè)計(jì)研究基于高時(shí)空分辨率網(wǎng)格資料的高原低渦客觀識(shí)別算法，并對(duì)1990～2019年暖季的青藏高原低渦進(jìn)行識(shí)別，建立高原低渦數(shù)據(jù)庫(kù)。該算法通過(guò)客觀標(biāo)準(zhǔn)提取低渦特征點(diǎn)、并采取DBSCAN算法（一種基于密度連通性質(zhì)進(jìn)行聚類(lèi)的方法）進(jìn)行特征點(diǎn)聚類(lèi)分析，以相鄰時(shí)次之間低渦的重合狀況、臨近程... （共13頁(yè)）