利用雷達(dá)數(shù)據(jù)開展對流降水臨近預(yù)報的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法試驗

摘要： 中尺度對流降水預(yù)報是天氣預(yù)報的重點和難點之一，天氣雷達(dá)探測的高時空分辨率降水?dāng)?shù)據(jù)是開展0～2 h臨近預(yù)報的主要依據(jù)。由于傳統(tǒng)雷達(dá)回波外推方法缺乏非線性映射能力和本地環(huán)境參量變化對系統(tǒng)的影響等局限性，所以本研究引入帶記憶解耦功能的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，采用ST-LSTM單元組成的PredRNN-v2深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對局地性對流天氣系統(tǒng)進(jìn)行臨近預(yù)報。利用2010～2014年的廣州雷達(dá)體掃... （共13頁）