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應(yīng)用最大熵模型對(duì)水松潛在適生區(qū)的預(yù)測(cè)

東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) 頁(yè)數(shù)： 8 2024-11-04
摘要： 為了預(yù)測(cè)氣候變化下水松(Glyptostrobus pensilis)潛在分布的變化，篩選107個(gè)物種分布點(diǎn)和12個(gè)環(huán)境因子數(shù)據(jù)，利用最大熵模型(Maxent)模擬當(dāng)代和2041—2060、2081—2100年SSPs126、SSPs245和SSPs585 3種未來(lái)氣候情景我國(guó)水松潛在分布格局，并分析影響水松分布的主導(dǎo)環(huán)境因子。結(jié)果表明：(1)模型精度較高，受試者工作特征曲線(xiàn)下... （共8頁(yè)）

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