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基于CrossViT模型的樹葉識別方法

林業(yè)工程學報 頁數: 12 2024-09-24
摘要: 中國幅員遼闊,由于各地自然條件不同,加之植物種類繁多,森林植物和森林類型極為豐富多樣,而樹葉的準確識別對樹木研究具有重要意義。樹葉分類是一項具有挑戰(zhàn)性的任務,需要對樹葉的形態(tài)、紋理、顏色等多種特征進行識別和分類。提出一種基于Cross Vision Transformer(CrossViT)的樹葉分類與識別方法。該方法以八角金盤(Fatsia japonica)、杜鵑(Rhod... (共12頁)

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