基于Landsat 8數據的人工林地上生物量估測模型研究

摘要： 為提高森林資源管理的效率和精度，探討特征變量選擇與新型機器學習算法結合建立桉樹人工林地上生物量估測模型的精度。以廣西高峰林場為研究區(qū)，以Landsat 8遙感數據結合實測樣地數據，使用Pearson相關性分析法結合隨機森林的特征變量選擇方法，分別構建基于多元線性回歸(MLR)、K最鄰近(KNN)、隨機森林(RF)和極端梯度提升(XGBoost)算法的森林地上生物量估測模型，使用... （共9頁）